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二、移动电商营销和智能商业策略。借助互联网大数据和人工智能技术,落地数据驱动的新型营销,洞察国内外电子商务行业趋势到全渠道执行的闭环,发挥移动电商生态优势。引领跨境电商独立站进入App时代,降低App开发维护成本,改善客户购物体验,彰显企业品牌价值并持续提升企业效能。
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消费者的行为和经验已随着时代慢慢的改变,而目前也有需多机构会善用这些改变并将之转为自身优势,客户经验是会一直不断变动的。
本文节选自《Appify跨境电商独立站中国品牌出海蓝皮书》分享,根据Appify跨境电商研究中心编辑整理。粉丝朋友可以在本公众号「Appify」查看往期内容中Appify的更多分享,或者联系微信号AppifyCom获取完整行业洞察报告等资料。
在现阶段,这个市场所面临的主要挑战即是要如何将客户准确地放在公司组织图的中心。客户才不在乎你组织的人员有谁,也不在乎你们的组织架构、制度。
他们甚至不会注意到是谁在跟他们讲话,是营销部?还是营业部?他们在意的只有你跟你的品牌放多少精力在了解他们的需求和行为模式。而要达到某种程度的客户满意度,大概只能依赖人工智能的帮忙了。
客户经验如何改变
根据《MobileSKU跨境电商独立站App数字化营销峰会闭门会议总纲》,Appify跨境电商独立站App开发项目主任Bagon举了以达美航空的例子,身为一名时常飞来飞去的旅人,Bagon在游走世界的时候通常是选择达美航空。
因为经常旅行,他时常会收到许多达美的更新和提醒。这种提醒即是开启对话的一种形式,并且不是由客户开启。有趣的是,这些提醒通常对他来说是有帮助的,而他最后会将之视为益处。
例如在飞机上,空服员会告知Bagon他的行李已经顺利上飞机了。这种信息或许在其他状况下不是那么有价值或有用,但在这情境下,对Bagon来说这个信息的感知价值是非常高的,而他非常感谢达美航空让他知道他的行李已安全上飞机了。「这只是众多利用现代技术来提升客户经验的企业里其中一个例子而已。」
Bagon更进一步强调未来通过人工智能(AI)和大数据所提供的分析数据将会改变企业如何为客户提供定制服务。
以人类来说,光是要为20到30人的观众群达到客制化就是一大工程,更别说是人数高达百万以上。这绝对是身为人类的我们无法达成的事。但如今你可以看到网页能够聪明的定制页面,它们能够显示个别名字,让观者感受到被重视。
机器学习(ML)和
人工智能(AI)所扮演的角色
ML和AI的用处是能使企业和高管能够使其运作模式更有特色且利润更高,极为方便。SKUKING跨境电商外贸建站与运营营销主任John补充说,客户对于这些因为ML和AI所带来的改变反应都非常正向。
如同前段Bagon所提及关于增加客制化的例子,消费者们可以说是非常乐于与各品牌增加互动。
虽然通过AI提升消费者与企业之间的互动是有目共睹,但运用AI在数字营销上的帮助却仍是模糊不清。以下尝试用4个例子来归纳出AI如何增进数字营销。
1. 掌握客户足迹
掌握消费趋势对于数字营销来说是非常重要的部分。数字营销人必须抓住消费者心理并了解趋势为何以及找出目前市场是否有异常。甚至,营销人应该要知道哪些异常行为对他们是有益,而哪些是有害的。
用回溯法,这些趋势都能被评估和知晓,但AI可以让营销人了解趋势在其当红之际。当一找出异常行为为何,AI也会提供一系列有可能的原因导致这种异常行为,毕竟这就是这些机器的专长。
更厉害是的,系统会记录这些异常值,并制作成图表。这些图表可以看出营销工具的表现,并指出它如何被趋势所影响。图表中的每个起伏都会有详述为何这些改变会出现。
2. 大规模的个性化
虽然我们前面已经有谈到,但是有规模的定制能力着实是AI为数字营销带来的一大要点。这对人类来说真的是非常困难的任务,故仅能利用智能系统来达成。
通过运用AI和ML,你也能为你的用户客制化网页。每个用户都有不同的爱好,所以如果利用AI将页面依照用户喜好而有所不同,你则能够为所有用户打造量身订做的网站页面。
3. 寻找准确的内容
目前网络上有超过一亿以上的资源让用户查询。你自己的网站可能充斥着许多照片、文章和一个无法帮助别人找到正确信息的目录。运用AI来做提升的目的就是希望能帮人们在搜寻信息时能够更有效率地找到正确的内容。
使用AI的目的就是代替用户浏览上百上千则照片和搜索结果,然后直接提供用户他们真的想要的资料。
4. 创造准确的文案
有了AI以后,数字营销人只要按一个键就能知道文案的成效如何。
SKUKING跨境电商独立站建站技术主任Charles提到,如果你需要制作可视化资料图表,你可以自己选择最适合的图表。如果你想要做大规模的调整,也能在上传前确认这些调整。过去根本不可能这么轻易创造准确的文案。
有了这些简化的营销工具,未来营销人将面临的最大问题将是评估那些被视为可行的发布内容。文案的重点将随着时间而改变,而数字营销人的责任就是要去检查他们。
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